SciSparc modélise en 3D des protéines grâce à l’informatique quantique pour révolutionner la découverte de médicaments par l’IA.
SciSparc Ltd, société pharmaceutique spécialisée en phase clinique et spécialisée dans le développement de thérapies pour le traitement des troubles du système erveux central basée à Tel Aviv, vient tout juste d’annoncer avoir lancé une initiative innovante visant à faire progresser la modélisation 3D des protéines grâce à l’informatique quantique.
Ce nouveau programme vise à transformer la découverte de médicaments en atteignant potentiellement une précision sans précédent dans la prédiction des structures des protéines et de leurs interactions avec leurs ligands, ouvrant ainsi la voie à des avancées majeures en biologie structurale et en médecine personnalisée.
Les protéines sont les éléments constitutifs de la vie et leur fonction dépend souvent de leurs formes 3D uniques et connaître la structure 3D d’une protéine est essentiel pour comprendre ses interactions dans l’organisme, traiter une maladie associée et concevoir des médicaments efficaces avec la plus grande précision possible.
Traditionnellement, les scientifiques utilisent des ordinateurs pour prédire ces structures 3D, mais ce processus est complexe car les protéines sont dynamiques et évoluent constamment entre différentes conformations, et les ordinateurs classiques peinent souvent à modéliser ces changements avec précision.
La nouvelle initiative de SciSparc vise à exploiter l’informatique quantique, une technologie de pointe qui utilise les principes de la mécanique quantique pour effectuer des calculs bien au-delà des capacités des ordinateurs traditionnels.
Contrairement aux méthodes informatiques classiques, l’informatique quantique pourrait simuler la dynamique énergétique des protéines avec une plus grande précision, en capturant leurs mouvements complexes et leurs interactions avec leurs ligands avec une précision bien supérieure. Cette initiative se concentre sur le développement d’outils quantiques pour prédire avec précision comment les protéines se replient en 3D, modéliser comment les protéines interagissent avec des médicaments potentiels (interactions protéine-ligand) et accélérer la découverte de nouveaux médicaments en fournissant des prédictions très précises.
SciSparc constituera une équipe de recherche dédiée à l’intégration d’algorithmes d’informatique quantique à la modélisation 3D des protéines, dans le but de créer de nouvelles propriétés intellectuelles. La société collaborera avec des experts de premier plan en informatique quantique et en biologie structurale pour développer ces capacités.
Les premiers efforts porteront sur le perfectionnement des algorithmes quantiques afin de simuler la dynamique des protéines et les interactions de liaison, en ciblant des applications dans la découverte de médicaments pour les maladies neurologiques et rares, domaines dans lesquels SciSparc possède déjà une expertise.
SciSparc prévoit de créer une nouvelle filiale israélienne à 100 % qui exploitera l’Initiative.
Source : Manilla Times & Israël Valley
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