Foretellix, leader israélien de l’automatisation des données pour l’autonomie pilotée par l’IA, a annoncé récemment une extension significative de sa plateforme, permettant aux développeurs de véhicules autonomes (VA) de diviser par deux leur temps de développement et d’économiser des centaines de millions de dollars.
Le logiciel Foretify de Foretellix visualise un scénario d’intersection, intégrant des vues de caméra simulées multi-capteurs et des animations de scénarios 3D pour des tests évolutifs, efficaces et sûrs des piles de véhicules autonomes pilotés par l’IA.
L’émergence de la frontière physique de l’IA offre aux développeurs de véhicules autonomes des opportunités d’accélérer la transition vers des véhicules entièrement autonomes. Cependant, trois défis majeurs doivent être relevés pour bénéficier de la rapidité de développement offerte par l’IA :
Les développeurs de véhicules autonomes doivent trouver un moyen d’entraîner les moteurs d’IA en maximisant la valeur de leurs données de conduite existantes et en les enrichissant de données synthétiques hyperréalistes.
Les développeurs de véhicules autonomes sont confrontés à de sérieux défis pour se préparer à l’imprévisibilité des technologies basées sur l’IA. La nécessité de valider la sécurité de la pile de véhicules autonomes dans tout scénario réaliste est primordiale pour un déploiement à grande échelle de l’autonomie.
Le secteur de la mobilité, notamment les exploitants de flottes, les développeurs de véhicules autonomes et les compagnies d’assurance, a besoin d’un cadre d’évaluation indépendant basé sur les données pour mesurer la sécurité de ces systèmes autonomes avant leur déploiement sur la voie publique.
Foretellix a développé sa chaîne d’outils d’automatisation des données Foretify pour entraîner les piles de véhicules autonomes basées sur l’IA en collectant automatiquement les données d’entraînement issues des kilomètres parcourus en conditions réelles et en les enrichissant de scénarios synthétiques générés.
La chaîne d’outils fournit également diverses données de simulation de capteurs, enrichies de variations hyperréalistes générées avec NVIDIA Omniverse et Cosmos.
La pile AV, alimentée par l’IA, est validée par la génération d’énormes quantités de données synthétiques réalistes, ce qui multiplie par dix l’efficacité pour atteindre un niveau optimal de sécurité opérationnelle dans un domaine de conception opérationnelle (ODD) spécifique. De plus, Foretify utilise un cadre d’évaluation de la sécurité basé sur les données pour évaluer les performances des données réelles et de simulation, et mesurer la couverture afin de fournir des preuves indépendantes pour la sécurité du système.
Les travaux fondateurs de l’équipe fondatrice sur les méthodologies, la vérification et la validation basées sur la couverture chez Verisity, Intel et Cadence Design Systems sont désormais largement utilisés dans l’industrie des semi-conducteurs et ont constitué la base de Foretify. Foretellix compte parmi ses clients Torc, filiale de Daimler Truck, Volvo, Mazda, Woven by Toyota et Nuro.
« L’IA physique ouvre la voie à l’autonomie qui, à terme, améliorera notre qualité de vie et contribuera à sauver des millions de vies. Mais pour concrétiser ce projet, il faut une approche intelligente, basée sur les données, pour pallier les limites inhérentes à l’IA », déclare Ziv Binyamini, PDG et cofondateur de Foretellix. La formation, la validation et la preuve de la sécurité des systèmes autonomes sont les moteurs clés du développement de ce secteur. La solution Foretellix favorise l’innovation et réduit les obstacles à l’entrée pour les développeurs de véhicules autonomes, les constructeurs automobiles et les entrepreneurs, démocratisant ainsi l’autonomie sans conducteur ».
Source : CNY & Israël Valley
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